其中来自上海中学的邓乐言，张柏伦，来自华东师范大学第二附属中学的刘澈，以满分的成绩获得金牌。

1、乐鱼APP 一个OpenClaw自主智能体提交代码，Scott照规矩关掉。

其难点不仅在于完成动作，还在于能否长期保持力量、精度、响应和运行一致性。乐鱼APP特纳没有像其他离职的AI大佬那样，借机跳槽拿高薪，他选择成为一名失业者。

2、马卡：卡马文加无意离队，希望凭实力赢得穆里尼奥信任

过去可能需要一个IT团队花几周开发的东西，现在半小时就能搞定。

3、国足三消息！亚运队陷入死亡之组，热身赛将对阵世界杯球队

Notion、Obsidian管的是你自己的笔记，谷歌搜索管的是全互联网的信息。

4、魔笛续约暴露出世界足坛的断层，年轻球员里除了亚马尔，还有谁？

也就是把可执行动作的数据生成、动作基元拆解、模拟器反馈、物理约束验证和工具调用纠错系统性地规模化，让模型不仅在语言上变强，也在可验证的科研行动中变强。

5、引援第一人！山东两个顶薪合同还没动，先给邱彪配了个洋军师

初期，测评可与前沿实验室协商共建；但最终，标准机构应当建立起自己的技术能力，独立于各实验室开发「保留测试集」（held-out tests），以防模型对测试过拟合。

π0.5落地的成本，高得不可思议：要让机器人走进1000万个家庭，难道得先派1000万个工程师住进去，手把手教它认马克杯？ 显然，这根本无法落地。

最快本周、最迟下周，就会正式亮相。

6、退出广东队！广州男篮签回麦考尔，上赛季坑惨杜锋了！

那「回忆」本身呢？海马里的CA3区域是一张高度互联的回路，行为很像物理学家霍普菲尔德在1982年提出的联想记忆网络。

1980年代就本可以被发现。

7、火箭险胜勇士 科尔的传切体系让乌度卡很难受 火箭赢在哪里

一周后，OpenAI在半个月内密集甩出Work、Sites、统一搜索。

而要把这些能力真正用起来，靠的就是两个命令：/goal和/loop。

8、今年亚冠好看了！国安最多可派出“9外援”阵容：拒绝再次垫底

把OpenAI这一两年的动作连起来看： 文件上传、Projects、Memory，再到能跑几小时长任务的ChatGPT Work、直接生成网站和轻应用的Sites、把Chat／Work／Codex三合一的新桌面端，还有接连登场的GPT-5.6三档模型。

」 腾讯Robotics X实验室主任张正友给出了更宏观的判断：「整个行业还在起步阶段，远未收敛。

就这样，游戏行业最沉重的试错成本和管线门槛，一下子被打掉。

9、现役国脚第1 参加近3届世预赛 张琳芃33岁生日快乐

」 为什么是现在？ 有人问，AI视频生成技术早就有了，为什么这种内容到今年才爆？ 答案是——技术刚刚跨过了那个门槛。

从写prompt到写loop 中间隔着一道验收 一个会自己无限干活的AI，凭什么不是一台高速产出bug的机器？ 答案在一个被大多数人略过的环节：验收。

10、总经理助理主动投案，习酒再陷高层震荡

两个榜同时登顶，还只是表面。

他们曾在低自由度本体进行测试。

1、立新能源7连板，累涨94.74%，电力板块起飞了？

围绕AI，既有巨大的兴奋，也有巨大的不确定——两者都有道理。

2、AI与机器人盘前速递丨OpenAI计划与AMD合作开发MI500系列AI芯片，Black Forest Labs推出机器人模型

一句话：眼睛看清世界，大脑理解任务，手把想法变成动作。

3、意外！U23国足在亚运会进入死亡之组！主帅为此只提了一个要求

世界模型， 正在改变游戏赛道 如今，游戏和娱乐产业正在AI的冲击下发生剧变。中国男篮迎战日本！建议郭士强：不要再带这三人，这五将不考虑吗机器人行业未来同样可能同时存在全栈公司和通用「大脑」平台。

4、德隆：曾认为老詹会回骑士 现在更倾向于他回热火

Scott Shambaugh是matplotlib的志愿维护者。

5、玖知春晓实景展示区盛绽，“春晓美学”重塑主城人居范本_网易订阅

他认识的重度使用者，几乎无一例外在比以前工作更久。

6、中国男篮18分大胜，赵继伟17+6李弘权17+4，胡金秋13+6杨瀚森10+5

该模型通过构建四足机器人统一的行为基座，实现了ABot能力的端到端验证。

现在市面上几乎所有AI产品，每次打开都是一张白纸。

Ontology 主要回答： 企业世界中有什么对象； 对象之间有什么关系； 当前状态是什么； 哪些行动可以作用于这些对象。

7、印尼过河拆桥，中方企业不惯着！没了中国，印度埋的雷果然炸了

问AI的四个手法 硅谷顶级用户这么用 Andreessen也交底了他自己问AI的四个手法。

你请了个助手来家里帮忙看份文件，特意叮嘱「别的东西不许碰」。

8、元旦大战全场88元！浙江VS新疆、浙江VS南京、浙江VS青岛明日12:00开售！

最初的Frozen芯片由Google DeepMind首席科学家Jeff Dean主导，思路更离谱：直接把模型权重烧进芯片。

这个瓶颈，就是「Reasoning Generation」。

MCP能干的，还不止喂数据。

作为全球首个自主科研智能体赛事，创新赛道「AI4S智能体CNS挑战赛」打破以往只比拼算法模型的竞赛模式，转而考核科研智能体全流程自主工作能力。